當儲能遇上 AI：智慧調度電力的新時代

專業分享

商品名稱:

當儲能遇上 AI：智慧調度電力的新時代

規格介紹:

隨著電價上漲與用電需求不斷變化，企業開始重新思考「電」該怎麼用才聰明。當儲能系統結合 AI 技術，不只可以存電，更能主動判斷、即時調度，成為企業能源管理的新關鍵。本文將帶你一次看懂 AI 儲能如何運作，以及它正在為企業帶來哪些改變。

詳細介紹:

領域全面展開！智慧能源正式成形

近年來，越來越多企業發現一件事：
電不是不能用，而是「用得不夠聰明」。

電價調整、尖峰用電費用、用電不穩定，讓過去只要「確保不斷電」的做法，已經逐漸跟不上現實需求。也因此，許多企業開始導入儲能系統，希望能在關鍵時刻派上用場。

但問題來了——
如果儲能只是「被動存電」，真的能應付每天都在變動的用電狀況嗎？

這正是本篇文章要探討的一個議題 「AI 進入儲能與電力調度領域」所帶來的影響力。

圖片來源：軒豊

- - 傳統儲能 VS 智慧儲能

在多數人的印象中，儲能系統的功能很單純：
- ✅有電就存
- ✅需要就放
這樣的傳統儲能，確實能在停電或用電高峰時提供支援，但它的運作邏輯通常是固定排程或人工設定，無法即時因應環境變化，而智慧儲能的出現，直接改變了這件事。而當 AI 技術被導入儲能系統後，儲能更不再是「等待指令的設備」，而是能根據數據主動判斷什麼時候該充電、什麼時候該放電。這個差別，讓儲能從輔助角色，進化成用電決策的一部分。

比較項目	傳統儲能系統	智慧儲能
核心功能	電力儲存與備援	電力儲存＋智慧調度與決策
運作方式	固定排程或人工設定	即時分析、自動調整
充放電判斷	依時間或人工經驗	依用電行為、電價、負載預測
用電彈性	低，難即時因應變化	高，可動態調整策略
電價因應能力	無法主動避開高電價	可判斷尖離峰、降低電費
用電風險控管	被動應對用電高峰	預測風險、提前調度
能源管理角色	輔助設備	能源管理核心之一
系統學習能力	無	具備數據學習與優化能力
人工介入程度	高	低（以監控與策略為主）
適用情境	基本備援需求	用電成本管理、企業能源策略

圖片來源：軒豊

AI 如何參與電力調度？

很多人聽到 AI，第一個反應是「會不會很複雜？」
其實，用一句話形容最貼切：
AI 就像一位 24 小時在線的用電管家。
AI 在儲能系統中，會持續分析幾件事：
- ✅歷史用電數據
- ✅即時用電狀況
- ✅電價變化與尖離峰時段
- ✅設備負載與運轉狀態
透過這些資訊，AI 可以預測接下來的用電需求，並自動決定：
- 🔸是否該在電價較低時充電
- 🔸是否在用電高峰時釋放電力
- 🔸如何避免不必要的用電浪費
換句話說，AI 做的不是「讓系統更炫」，而是每天幫企業算好每一度電怎麼用才划算。

4. 圖片來源：軒豊

為什麼企業開始需要 AI 儲能？

導入 AI 儲能，對企業來說最大的好處，往往不只反映在帳單上。
第一，用電成本更可控
AI 能協助避開高電價時段用電，減少尖峰負載，讓電費不再大起大落。
第二，用電穩定性提升
透過預測與即時調度，降低突發用電造成的風險，對生產與營運都更安心。
第三，提前布局未來能源趨勢
面對能源政策、碳管理與 ESG 要求，智慧儲能能成為企業能源策略的重要一環，而不只是短期投資。也因此，現在開始評估 AI 儲能的企業，已不再侷限於大型工廠，而是逐漸擴及到各種用電型態的企業。

📌 你一定在想，台灣目前有企業導入 AI 儲能嗎？

答案是，有的。

AI 導入儲能系統已經不是概念，而是正在發生的事。
目前已有新創企業推出結合 AI 的儲能與電網調度系統，並獲得 國家新創獎，其系統能預測能源需求、控制微電網與虛擬電廠運作，實現自動化的能源調度。也有部分儲能與能源管理系統已結合 AI 或機器學習技術，用來進行用電預測、尖離峰判斷與自動調度，實際應用在企業用電管理、微電網與儲能場域中。

雖然目前還不是每一套儲能系統都有 AI，但「AI 輔助決策的智慧儲能」已開始落地，並逐步從示範案走向商業應用。相較之下，國外在大型儲能與電網調度上的 AI 應用更成熟，但整體發展方向是一致的。

換句話說，AI 儲能不是未來式，而是正在成形中的進行式。

圖片來源：軒豊

AI 正在改寫儲能的角色

過去談儲能，重點常放在「規格」、「容量」、「設備價格」。
但現在，討論的核心正在轉變——
企業不再只是買一套設備，而是在規劃一套能源運作方式。
AI 的加入，讓儲能系統具備「學習」與「判斷」能力，能隨著用電行為改變而調整策略。這也代表，儲能不再是一次性的建置，而是一個能隨時間持續優化的系統。在用電環境快速變動的時代，這樣的彈性，正是企業最需要的能力。