• 相信你也知道，這五年來「 AI 」 幾乎成為所有產業的關鍵字。從聊天機器人、影像辨識，到企業導入的智慧分析系統，AI 的運算能力不斷提升，讓生活與工作變得更加便利。

• 然而，在這些「看起來很聰明」的應用背後，卻藏著一個常被忽略的現實問題——AI 的運行非常耗電。當 AI 的發展速度遠遠超過電力系統的調整速度時，電從哪裡來、又該如何穩定供應，就成為能源產業必須正視的課題。

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 1️⃣ AI 為什麼這麼耗電？從你看不到的地方開始說起

• 多數人使用 AI 時，只看到手機或電腦螢幕上的結果，卻很少注意到真正消耗電力的地方，其實是在背後的資料中心（Data Center）。

  這些資料中心內部布滿高效能伺服器與 GPU，全天候運作，進行大量即時運算。簡單來說，每一次 AI 回答問題、分析資料，背後都是成千上萬次的電力消耗。

  若用一個比喻來形容，AI 資料中心就像一座 24 小時不停工的高科技工廠，不只需要大量電力，還需要穩定、不中斷的供電品質。一旦供電不穩，運算效能與服務可靠度都會受到影響。

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2️⃣ 只靠發電不夠了?! AI 對電網帶來的三大壓力

• 隨著 AI 用電需求快速成長，傳統電力系統開始承受前所未有的壓力。

  📌第一，用電成長速度過快
  AI 應用擴展速度遠超過電網建設速度，讓供需調度變得更加困難。

• 📌第二，用電高峰更集中
  大型資料中心往往同時運作，容易在特定時段形成尖峰負載，增加電網壓力。

• 📌第三，再生能源供電不穩定
  太陽能與風電雖然是未來趨勢，但發電具有間歇性，而 AI 卻需要全天候穩定電力。

• 這也凸顯一個關鍵事實：
  問題不只是「有沒有電」，而是「電能不能在對的時間出現」。

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• • 在 AI 時代，儲能的重要性不再只是備用電源，而是成為電力系統的關鍵調節者。你可以把儲能想像成電力系統中的「水庫」：發電過剩時，把電存起來；用電高峰時，再把電釋放出來。透過儲能系統，電網可以有效進行削峰填谷，減少瞬間負載，並提升整體供電穩定性。

  • 對於 AI 資料中心或高用電企業而言，儲能不僅能降低電網衝擊，也能搭配能源管理系統，優化用電策略，確保運算不中斷、效率不下降。

1. • 放眼全球，越來越多國家與企業開始將「AI 與儲能」視為能源基礎建設的一部分。原因很簡單：未來的競爭，不只是在 AI 技術本身，而是誰能穩定支撐 AI 持續運作。

   • 對企業而言，穩定的用電代表：

     • ✔️更可靠的服務品質

     • ✔️更可控的電力成本

     • ✔️更符合 ESG 與永續目標

     對國家而言，儲能則是強化電網韌性、支撐高科技產業發展的重要關鍵

• 1. 沒有穩定的電，再聰明的 AI 也無法發揮

     AI 正在加速改變世界，而支撐這一切的，正是穩定而可靠的電力系統。在 AI 時代，儲能不再只是配角，而是讓科技持續前進的關鍵基礎。愈早理解這個趨勢，愈能在未來的能源與科技競爭中，站在更有利的位置。

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作者：JANE
發布日期：2025/12/16